Validez
Pregunta: ¿el cuestionario mide los que
se supone debe medir?
•Validez relacionada a la teoría
–Validez
de presencia
–Validez
de contenido
–Validez
de constructo
•Validez relacionada a criterios
–Validez
concurrente
–Validez
predictiva
Teoría
relacionada a la validez
•Validez de presencia
•Validez de contenido (observable)
–Blue print
–Lista de herramientas
•Validez de constructo (no observable)
–Diferencias de grupo
–Cambios de tiempos
–Análisis de correlaciones/factor
•Validez de presencia
•Validez de contenido (observable)
–Blue print
–Lista de herramientas
•Validez de constructo (no observable)
–Diferencias de grupo
–Cambios de tiempos
–Análisis de correlaciones/factor
–
credibilidad del participante
CRITERIOS RELACIONADOS A VALIDEZ
•Concurrente
–Mide dos variables y las correlaciona
para demostrar que la medida 1 está midiendo lo mismo que la medida 2 – en el mismo punto del tiempo.
•
•Predictivo
–Medición de dos variables, una ahora y la
otra en el futuro, las correlaciona para demostrar que la medida 1 es
predictiva de la medida 2, en el futuro.
Recuerde:
•Validez
de diseño
¿El
diseño de la investigación permite al investigador probar su hipótesis?
(amenazas de validez interna y externa)
•Validez
del instrumento
¿El
instrumento mide lo que se supone debe medir?
Confiabilidad
del instrumento
Pregunta: ¿Puede confiar en los datos?
•Estabilidad – cambio en el tiempo
•Consistencia – concordancia dentro de
preguntas
•Calificación de confiabilidad –
calificación de concordancia
•Confiabilidad
prueba – re-prueba (estabilidad)
–Correlaciones
de Pearson
•Alfa
de Cronbach (consistencia) – un punto en el tiempo,
mediciones de correlaciones entre-ítems o concordancias.
•Calificación
de confiabilidad
(corregir para cambio de concordancia)
–Confiabilidad
inter-observador Kapa de
Cohen
–Confiabilidad
intra-observador
Pi de Scott
Estimaciones
de confiabilidad del alfa de Cronbach:
•> 0.90 –Excelente
confiabilidad, requerido para toma de decisiones al nivel individual.
•0.80 –Buena
confiabilidad, requerido para toma de decisiones al nivel grupal.
•0.70 –Adecuada
confiabilidad, cercana a no aceptable por demasiados errores en los datos ¿Por
qué?
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